Урок 1. Знакомство с Power BI
Урок 2. Знакомство с Power BI desktop. Построение первого отчета

1. Знакомство с Power BI Desktop
Практика: По итогам выполнения практических заданий к этому уроку вы закрепите навыки сбора информации из интернета и подключение к базе данных в режимах «Импорт данных» и "Direct Query". Вы подключитесь к сайтам ЦБ РФ, сайту ВОЗ и imbd.com. Построите интерактивные отчеты, которые позволят отследить динамику курса рубля, получить список самых рейтинговых фильмов и другие.

2. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 1
Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете стоить отчет по продажам, который покажет сумму продаж в взрезе продавцов и динамику продаж по месяцам. Также вы построите интерактивный отчет с данными о городах России.

3. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 2
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Настроите взаимодействие элементов между собой и их визуальное представление на странице отчета.

4. Настройка фильтров, срезов и детализации
Практика: Чтобы закрепить полученные знания из этого урока, вы построите интерактивный отчет, который покажет динамику развития пандемии COVID-19 в мире с возможностью фильтрации по стране и дате.

5. Настройка условного форматирования. Часть 1
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Рассчитаете среднюю сумму продаж по клиентам, настроите форматирование, которое выделит важные элементы по заданной цветовой схеме, подсветит минимальные и максимальные значения.

6. Настройка условного форматирования. Часть 2
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите страницу отчета "Карточка продавца", которая будет показывать список клиентов выбранного продавца. Настроите собственную навигацию для перехода между страницами отчета.

7. Улучшаем отчёты
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Вы создадите всплывающие подсказки которые будут показывать объем продаж, прибыль и маржинальность по каждому продавцу. Для удобства и экономии места на странице отчета, вы настроите переключения визуальных элементов по нажатию кнопки.

8. Управление цветами и шрифтами
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Измените цветовую схему отчёта и настроите шрифты.

9. Как заставить данные говорить
Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций для улучшения отчета.

10. Типовые паттерны, используемые для построения отчётов
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Используя знания, полученные в этом уроке вы добавите отчет, который покажет динамику продаж и прибыли в разрезе товаров/клиентов/продавцов, а также позволит сравнивать эти показатели месяц к месяцу и год к году

11. Подготовка отчёта к публикации в powerbi.com
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите мобильную версию отчета. Опубликуете отчет в сервисе powerbi.com и предоставите к нему доступ другим пользователя с соблюдением правил безопасности.

13. Совместная работа с отчётами Power BI. Часть 2.
Практика: Вы установите шлюз данных и настроите обновление отчета в облаке по расписанию.

14. Основы оптимизации производительности отчётов
Практика: Оцените производительность своего отчета. Найдете элементы, которые замедляют скорость работы отчета.

В большинстве случаев исходные данные непригодны для построения отчетов в силу различных причин и требуют предварительной очистки и трансформации. Эти задачи позволяет решить Microsoft Power Query. Помимо Power BI Desktop Power Query также является основным инструментом для получения данных в последних версиях Microsoft Excel, поэтому содержание этого модуля будет крайне полезно не только для тех слушателей, которые уже умеют подключаться к подготовленным данным и строить простые визуальные отчеты, но и для всех тех, кто регулярно выполняет задачи анализа данных.

УРОК 1. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 2
УРОК 3. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 3
УРОК 4. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ТАБЛИЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ
УРОК 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПРОСАМИ
УРОК 6. ЗНАКОМСТВО С ЯЗЫКОМ М. ТИПОВЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАБОТЕ С POWER QUERY

Возможности по созданию гибких расчётных моделей и обработке больших объемов данных являются одним из основных
конкурентных преимуществ Power BI по сравнению с другими BI-системами. Для аналитиков данных это означает возможность написания одной формулы вместо долгого комбинирования данных в Excel, а также способность получать нужные данные за секунды или минуты вместо часов. Для создания расчетных формул используется язык запросов DAX, знание которого является ключевым навыком для разработчиков отчетов Power BI. В рамках данного модуля слушатели ознакомятся с основными принципами написания запросов и формул на языке DAX, смогут понимать контекст вычислений. Также более детально расскажем и покажем примеры использования наиболее полезных и распространенных функций DAX для работы с числовыми данными, текстом, датами и временем, а также разберем типовые паттерны, необходимые в повседневной работе.

УРОК 1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX
УРОК 3. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 4. ФУНКЦИИ-ИТЕРАТОРЫ И ТАБЛИЧНЫЕ ФУНКЦИИ
УРОК 5. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА
УРОК 6. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 3
УРОК 8. РАБОТА С ДАТАМИ
УРОК 9. РАБОТА С ДАТАМИ DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 10. РАБОТА СО ВРЕМЕНЕМ DAX
УРОК 11. ТИПОВЫЕ СХЕМЫ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ (4-10)
УРОК 12. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ DAX (4-11)
БОНУСНЫЙ УРОК 1. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТЧИКА ОТЧЕТОВ
БОНУСНЫЙ УРОК 2. MyBI CONNECT

На данном уроке мы познакомимся с основными понятиями работы с базами данных, которые в будущем помогут проще освоить программу курса.

Реляционная модель данных: что это такое, принципы и основы реляционной модели, операции над данными. Понятия отношения и таблицы, первичный и внешний ключи - зачем они нужны и что обеспечивают. Понятие нормальная форма.

Язык SQL: первое знакомство, какие бывают разновидности SQL и его стандарты. Ключевые операторы языка SQL: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE.

Особенности подмножества языка Transact SQL, который будет использоваться в процессе обучения. Его подмножества: DML, DDL и другие элементы языка.

Первое знакомство с Microsoft SQL Server: Архитектура, версии и редакции SQL Server – что это и зачем их различать.

Как работать с SQL Server: основные инструменты, подключение к серверу, написание первого запроса.

В данном уроке мы будем более подробно знакомиться с SQL Server и погружаться в принципы работы с ним. Мы рассмотрим, что из себя представляет SQL Server как программа и понятие СУБД.

С какими основными объектами работает SQL Server: экземпляр сервера, база данных, таблица, индекс. Что представляют из себя программы написанные для SQL Server, понятие: скрипт, пакет, запрос. Как сохранять запросы для повторного использования, понятие модуль: хранимая процедура, функция, триггер, представление.

С какими данными может работать SQL Server, типы данных и их ограничения. Как определять ограничения на данные в таблицах, на что они влияют. Значения по умолчанию DEFAULT и значение NULL.

В данном уроке мы познакомимся и научимся работать с основной и одной из самых мощных инструкций языка SQL – инструкция SELECT. Какие действия выполняет данная инструкция, какие еще элементы языка она может включать, выражения FROM, WHERE, TOP, ORDER BY. Логический порядок обработки инструкции, почему важно и полезно его понимать.

Написание запросов на выборку данных с фильтрацией и сортировкой. Понятие предикат и оператор в предикате, основные операторы сравнения: >, <, =, !=, IS, NOT, LIKE. Как можно сочетать предикаты, чтобы получить более сложные варианты фильтрации данных.

Встроенные функции языка SQL: GETDATE, EOMONTH, DATEDIFF, DATEADD, CONVERT, CAST, ABS и другие.

Троичная логика предикатов и в чем особенность значения NULL. Какие бывают ошибки при работе с троичной логикой и как их избежать.

В данном уроке будет разобран еще один ключевой элемент языка SQL – соединение – JOIN. Что дает и зачем нужно соединение в базах данных, что и с чем можно соединять. Какие логические виды соединений бывают и в каких случаях использовать тот или иной вид: INNER JOIN, CROSS JOIN, FULL JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, SEMI JOIN, ANTI SEMI-JOIN. Подзапросы в языке SQL, выражения EXISTS, NOT EXISTS, IN, NOT IN. Автономные и коррелирующие подзапросы. Оператор APPLY.

Операторы работы с наборами: UNION, EXCEPT, INTERSECT.

Написание запросов к нескольким таблицам используя соединения и подзапросы. Что такое ALIAS и почему их важно использовать при обращении сразу к нескольким таблицам в одном запросе. Что такое обобщенное табличное выражение Common Table Expression (CTE), в чем его отличие и сходство с подзапросом. Понятие представление: VIEW.

Группировка является еще одним из основных действий, выполняемых с данными в языке SQL. Мы разберем как осуществлять группировку, как фильтровать сгруппированные данные при помощи выражений GROUP BY и HAVING.

Также мы разберем какие действия можно осуществлять над сгруппированными данными при помощи агрегирующих функций: MAX, MIN, SUM и COUNT. Примеры отчетов с группировкой и агрегирующими функциями.

Что такие FRAME (окно), как его определять и как с ним работать, предложение OVER, ORDER BY, PARTITION BY, ROWS/RANGE BETWEEN. Какие виды оконных функций бывают, что такое аналитические и агрегирующие оконные функции, какие задачи они позволяют решать. Основные оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, NTILE, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, SUM, COUNT.

Примеры запросов для подсчета нарастающего итога, нумерации результатов, получения первого или последнего значения в рамках группы, например месяца, квартала или года.

Язык SQL позволяет не только осуществлять выборку данных, но и обновлять, добавлять и удалять данные. Будут разобраны основные конструкции призванные осуществлять изменения в данных: INSERT, UPDATE и DELETE.

Мы рассмотрим как примеры простых запросов, с обновлением или удалением одной строки, так и более сложные примеры с несколькими таблицами и фильтрами. Применение выражений FROM, подзапросов и CTE при манипуляции с данными.

В современном мире объем данных постоянно возрастает и при работе с данными важно не только получить нужный результат, но и получить его быстро. В данном уроке будут рассмотрены основные аспекты, на которые надо обращать внимание при работе с SQL Server в контексте производительности.

Индексы и их назначение: что такое индекс, основные сведения об устройстве индекса, как правильно создать индекс. Какие виды индексов бывают: кластерные, не кластерные индексы, колоночные индексы. Что такое покрывающий индекс и понятие аргумента поиска.

Как выполняется запрос на самом деле и что такое план запроса. Как читать план и основные элементы, на которые нужно обращать внимание. Как понять, используется ли индекс в запросе и правильно ли он используется. Почему сервер может не использовать индекс и как на это повлиять. Что такое кардинальность и статистика.

Чем плохи пользовательские функции. Основные советы по написанию запросов с оглядкой на производительность.

Аналитик BI - специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией в виде наглядно понятных интерактивных дашбордов.

Основные задачи - сбор цифровых данных, их анализ и очистка, моделирование, визуализация и трактовка, а также прогнозирование.

Цель - регулярно извлекать из полученных данных выгоду для принятия оперативных бизнес решений, при этом исключить механическую работу по ежедневному сбору этой информации.

Средняя заработная плата на российском рынке - 120 000 руб. Зависит от вашего опыта и бизнес-компетенции.

Варианты работы - в офисе, удаленно, проектная деятельность, переезд в другую страну.

Освоив навыки на нашем курсе, вы сможете переквалифицироваться в профессию Аналитик BI или просто иметь в своем портфеле эту специализацию.

Важно отметить, что для этого необходимо иметь бизнес-компетенцию, то есть разбираться в процессах конкретного бизнес направления.

Язык структурированных запросов (SQL) — декларативный язык программирования, стандартизованный Американским национальным институтом стандартов (ANSI) и Международной организацией по стандартизации (ISO).

Является неотъемлемым элементом реляционных систем управления базами данных (РСУБД). Несмотря на существование множества «диалектов» языка SQL, большинство из них не сильно отличаются от описанного в стандарте.

BI - Business Intelligence дословно переводится Бизнес Разведка. В нашем случае понимается как Бизнес Аналитика. Использование BI систем позволяет:

- многократно сократить время и автоматизировать ручной труд по сбору и своду информации - например из Excel, 1С, рекламных кабинетов и любых других внутренних и внешних источников;
- спрогнозировать исход принятых управленческих решений;
- объединить все данные в одном приложении и представить информацию в виде наглядных графиков, диаграмм или автоматизированных таблиц, работающих с любых устройств.

На сегодняшний день лидером рынка среди BI систем является Power BI от Microsoft, на основе которой и построен наш курс.

• Этот курс основан BI практиками, действующими партнерами Microsoft по реализации BI решений в России и на Европейском рынке. Мы вложили в этот курс самый востребованный практический опыт и реальные кейсы.

• У нас формат предзаписанных уроков, который позволит вам заниматься в любое удобное время. И при этом, вы будете получать живую обратную связь от тренера в виде личных сообщений или на вебинарах между модулями.
  
• Благодаря плотному погружению в Power BI и общению в узких профессиональных кругах, мы привлекаем к преподаванию самых квалифицированных экспертов. Ваш будущий тренер имеет и сертификацию и статус MVP (Most Valuable Professional) от Microsoft, что подтверждает наивысший уровень экспертизы по Power BI.

Это сертификат от действующих Партнеров Microsoft по Power BI. Ваш преподаватель имеет официальный статус тренера от Microsoft, то есть наделен полномочиями обучать. Microsoft не занимается обучением по Power BI, а реализует обучение через таких партнеров как мы.

На нашем курсе мы дадим вам универсальные знания, при помощи которых вы сможете подключаться к любым внутренним и внешним источникам информации, преобразовывать и объединять данные, строить аналитические модели и визуально понятную аналитику данных.

Программное обеспечение Power BI Desktop бесплатное. На первом уроке мы расскажем и покажем как его установить.

Это базовый курс для новичков. Нужно просто уметь пользоваться компьютером. Навыки программирования не требуются. Все остальное расскажем и покажем мы. После курса вы станете уверенным специалистом BI и сможете применять полученные навыки для решения своих задач.

Мы не ограничиваем доступ к курсу. Вы сможете пользоваться им всегда. Кроме того, мы регулярно обновляем контент курса и предоставляем студентам доступ к его обновленной версии.