Онлайн обучение с интересной и понятной подачей 8 недель интерактивной практики и обучения Практические задачи, которые можно сразу внедрять в бизнес Сертификат, подтверждающий ваши знания
В рамках курса познакомим вас с технологиями Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Science, разработке в Azure и языку R. Научим использовать технологии машинного обучения в финансовом секторе.
Благодаря курсу вы: Решите задачи предсказания дефолта клиента по кредиту с помощью линейных моделей и ансамблей деревьев решений; Спрогнозируете финансовые временные ряды с помощью нейронных сетей; Сделаете предсказание вероятности продления страхового договора при помощи методов автоматического машинного обучения (Automated ML).
Курс рассчитан на программистов и data science специалистов. В первую очередь курс будет полезен: Аналитикам; Бизнес аналитикам; Финансовым аналитикам; Системным аналитикам; Аналитикам BI; Архитекторам данных.
Какие навыки вы получите?
Представление о структуре современной финансовой системы и основных концепциях, лежащих в основе технологий Машинного обучения Теоретические знания в области применения алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для задач финансового сектора Практический опыт в решении задач банковского сектора, работы с финансовыми временными рядами, задачи предсказания оттока клиентов.
Неделя 0. Приветствие
Вступительное слово
Требования к слушателям
Правила курса
Полезные материалы
Неделя 1. Введение в финансы
Финансовый сектор: его значение, цель и структура
Технологии AI в финансах: текущий статус и перспективы
Технологии AI в финансах: особенности использования
Типовые AI кейсы в финансовом секторе
Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 2. Основы языка R
Установка инструментов разработки R
Основные операторы и структуры данных в R
Циклы, классы и функции в R
Работа с data frame и манипулирование данными
Импорт и экспорт данных в R
Неделя 3. Введение в Data Science
Машинное обучение и нейронные сети: основные концепции
Современный Data Science: языки программирования, основные фреймворки и инструменты
ML-сервисы и инструментарий в облачных платформах
Создаем рабочее пространство в облаке
Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 4. Технологии AI в коммерческих банках
Машинного обучения в коммерческих банках: кейсы применения ML и основные подходы
Кредитный скоринг: предсказание дефолта
Продвинутые методы машинного обучения для задачи скоринга
Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 5. Технологии AI в финансовых рынках
Трейдинг и оптимальное управление в финансах: кейсы применения ML и основные подходы
Прогнозирование цены криптовалюты
Продвинутые методы машинного обучения для задач прогнозирования
Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 6. Технологии AI в страховании
Машинного обучения в страховании: кейсы применения ML и основные подходы
Продвинутые методы машинного обучения для задач оттока/пролонгации
Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 7. Использование AI на практике
Архитектура современного Data Science решения
Наборы данных и исследования в области AI: поиск и использование
Использование технологи AI и данных: юридические аспекты и этические вопросы
Перспективные области исследований AI
Подведение итогов курса
Неделя 8. Финальный проект
Выбор и выполнение дипломного проекта
Защита проекта, выдача дипломов (оффлайн встреча)
Дмитрий Петухов Консультант в области машинного интеллекта, архитектор и разработчик облачных решений, обладатель звания Microsoft Most Valuable Professional в номинации AI. Более 8 лет занят в разработке enterprise-решений для финансового сектора. Последние 4 года активно применяет технологии машинного обучения к задачам розничных банков, финансовых рынков, страховых компаний
Рассрочка При покупке в рассрочку оплата со второго месяца Трудоустройство Помогаем трудоустроиться лучшим ученикам Диплом В конце курса Вы получаете диплом от партнеров Microsoft
Мы — образовательный портал корпоративных навыков, где ведущим направлением является Онлайн школа Аналитики и Данных.
Все наши курсы ведут лучшие практики и эксперты своих профессий. Среди них MVP и MCT Microsoft. Для наших корпоративных клиентов практикуем смешанный формат обучения, когда обучающиеся могут проходить курс, как в онлайн, так и в оффлайн формате.