Записаться на курс Machine Learning в финансах
Онлайн обучение
с интересной и понятной подачей
8 недель
интерактивной практики и обучения
Практические задачи,
которые можно сразу внедрять в бизнес
Сертификат,
подтверждающий ваши знания
В рамках курса познакомим вас с технологиями Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Science, разработке в Azure и языку R. Научим использовать технологии машинного обучения в финансовом секторе.
Благодаря курсу вы:
Решите задачи предсказания дефолта клиента по кредиту с помощью линейных моделей и ансамблей деревьев решений;
Спрогнозируете финансовые временные ряды с помощью нейронных сетей;
Сделаете предсказание вероятности продления страхового договора при помощи методов автоматического машинного обучения (Automated ML).
Курс рассчитан на программистов и data science специалистов. В первую очередь курс будет полезен:
Аналитикам;
Бизнес аналитикам;
Финансовым аналитикам;
Системным аналитикам;
Аналитикам BI;
Архитекторам данных.
Какие навыки вы получите?
Представление о структуре современной финансовой системы и основных концепциях, лежащих в основе технологий Машинного обучения
Теоретические знания в области применения алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для задач финансового сектора
Практический опыт в решении задач банковского сектора, работы с финансовыми временными рядами, задачи предсказания оттока клиентов.
Неделя 0. Приветствие
- Вступительное слово
- Требования к слушателям
- Правила курса
- Полезные материалы
Неделя 1. Введение в финансы
- Финансовый сектор: его значение, цель и структура
- Технологии AI в финансах: текущий статус и перспективы
- Технологии AI в финансах: особенности использования
- Типовые AI кейсы в финансовом секторе
- Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 2. Основы языка R
- Установка инструментов разработки R
- Основные операторы и структуры данных в R
- Циклы, классы и функции в R
- Работа с data frame и манипулирование данными
- Импорт и экспорт данных в R
Неделя 3. Введение в Data Science
- Машинное обучение и нейронные сети: основные концепции
- Современный Data Science: языки программирования, основные фреймворки и инструменты
- ML-сервисы и инструментарий в облачных платформах
- Создаем рабочее пространство в облаке
- Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 4. Технологии AI в коммерческих банках
- Машинного обучения в коммерческих банках: кейсы применения ML и основные подходы
- Кредитный скоринг: предсказание дефолта
- Продвинутые методы машинного обучения для задачи скоринга
- Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 5. Технологии AI в финансовых рынках
- Трейдинг и оптимальное управление в финансах: кейсы применения ML и основные подходы
- Прогнозирование цены криптовалюты
- Продвинутые методы машинного обучения для задач прогнозирования
- Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 6. Технологии AI в страховании
- Машинного обучения в страховании: кейсы применения ML и основные подходы
- Прогнозирование вероятности пролонгации страхового продукта
- Продвинутые методы машинного обучения для задач оттока/пролонгации
- Контрольные вопросы по материалам недели
Неделя 7. Использование AI на практике
- Архитектура современного Data Science решения
- Наборы данных и исследования в области AI: поиск и использование
- Использование технологи AI и данных: юридические аспекты и этические вопросы
- Перспективные области исследований AI
- Подведение итогов курса
Неделя 8. Финальный проект
- Выбор и выполнение дипломного проекта
- Защита проекта, выдача дипломов (оффлайн встреча)
Дмитрий Петухов
Консультант в области машинного интеллекта, архитектор и разработчик облачных решений, обладатель звания Microsoft Most Valuable Professional в номинации AI. Более 8 лет занят в разработке enterprise-решений для финансового сектора. Последние 4 года активно применяет технологии машинного обучения к задачам розничных банков, финансовых рынков, страховых компаний
Рассрочка
При покупке в рассрочку оплата со второго месяца
Трудоустройство
Помогаем трудоустроиться лучшим ученикам
Диплом
В конце курса Вы получаете диплом от партнеров Microsoft
Мы — образовательный портал корпоративных навыков, где ведущим направлением является Онлайн школа Аналитики и Данных.
Все наши курсы ведут лучшие практики и эксперты своих профессий. Среди них MVP и MCT Microsoft.
Для наших корпоративных клиентов практикуем смешанный формат обучения, когда обучающиеся могут проходить курс, как в онлайн,
так и в оффлайн формате.
Записаться на курс Machine Learning в финансах
Наши курсы по Power BI:
Курс Аналитик BI
Курс DAX Mastering
Курс Финансовый анализ в Power BI
Наши каналы:
VK
Telegram