Что такое ML? // Machine Learning // Машинное обучение
На вебинаре мы расскажем о том, что такое ML и AI, сколько зарабатывает специалист по ML, какими скилами должен обладать data scientist. Ответим на вопрос – нужно ли глубокое знание математики? Рассмотрим перспективные направления в ML, расскажем про ML в нашей жизни и в финансовом секторе.
Таймкоды:
2:32 Популяризаций технологий, MVP (кто они такие?) и преподавание в ИТ
4:30 AI == ML? Как разобраться в терминах: AI, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Data Science…
7:40 AI - это хайп?
9:25 Когда стоит применять ML?
11:10 Необходимые и достаточные условия решения задачи c помощью ML?
12:30 Какими скилами должен обладать data scientist?
13:55 Специализации в ML: data scientist, ML developer, ML researcher, ML engineer – выбери по душе
16:40 Сколько платят data scientist'у?
19:00 Перспективные направления в ML
22:35 ML спасет нас от коронавируса?
25:20 Что роботы делают лучше нас?
32:35 ~Как~ когда они нас заменят?
35:30 ML в нашей жизни
39:00 ML в финансовом секторе
49:15 ML в финансах: где научиться этому? Есть ли курс про это?
Записаться на курс Специалист по Машинному обучению - https://vk.cc/asKCpe