Специальное предложение
по курсам Power BI
Только для участников интенсива!
Дней
Часов
Минут
Секунд
Что вас ждет на курсе
Видеоуроки - просмотр 24/7
Проверка домашних заданий
Пожизненный доступ к обновляемому контенту
Связь с преподавателем и личным куратором
Сертификат от партнеров Microsoft
Собственная платформа для занятий
Курсовая работа для портфолио
Закрытые вебинары с преподавателем
Закрытая группа выпускников в телеграмме
Рекомендации по трудоустройству через партнеров
Финансовый BI аналитик с 0
  • 44 урока
  • 7 модулей
  • 21 час видео
  • ~ 3 месяца
  • 2 сертификата
  • Выпускная работа

58 000 руб.
48 000 руб.

4 000 руб/мес
Оплатить и записаться
Финансовый BI аналитик с 0
+ SQL c нуля
  • 52 уроков
  • 8 модулей
  • 29 часов видео
  • ~ 3 месяца
  • 3 сертификата
  • Выпускная работа

78 000 руб.
63 000 руб.
5 250 руб/мес
Оплатить и записаться
Финансовый BI аналитик с 0 до PRO

  • 62 уроков
  • 8 модулей
  • 28 часов видео
  • ~ 4 месяца
  • 2 сертификата
  • Выпускная работа

85 000 руб.
68 000 руб.
5 670 руб/мес
Оплатить и записаться
Финансовый BI аналитик с 0 до PRO
+ SQL c нуля
  • 70 урока
  • 9 модулей
  • 36 часов видео
  • ~ 4 месяца
  • 3 сертификата
  • Выпускная работа

105 000 руб.
82 000 руб.
6 840 руб/мес
Оплатить и записаться
Если у вас есть вопросы или вы хотите записаться на курс в рассрочку:
Оставьте свои контактные данные, чтобы менеджер смог связаться с вами, для консультации.
ПРОГРАММЫ КУРСОВ:
Финансовый Анализ в Power BI
КУРС 1
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

Основные инструменты - Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect.
Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
В рамках этого модуля Вы познакомитесь с экосистемой Microsoft Power BI, узнаете из каких ключевых компонентов она состоит, какие задачи позволяет решать и каким образом лицензируется.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С POWER BI
УРОК 2. ЗНАКОМСТВО С POWER BI DESKTOP. ПОСТРОЕНИЕ ПЕРВОГО ОТЧЕТА
УРОК 3. ЗНАКОМСТВО С СЕРВИСОМ POWERBI.COM
Основы работы в Power BI Desktop
В рамках этого модуля слушатели научатся подключаться к очищенным данным при помощи Microsoft Power BI Desktop и строить интерактивные отчеты. Изучение модуля будет полезно слушателям, которые только начинают работать с Microsoft Power BI и хотят научиться подключаться к данным и создавать простые интерактивные отчеты. Подробно рассказываем о типах визуальных элементов, доступных в Power BI Desktop "из-коробки", в каких случаях их лучше использовать, а также как их настраивать. Также слушатели узнают, как настраивать взаимодействие визуальных элементов между собой, создавать настраиваемые подсказки и детализации данных. Во многих компаниях сотрудники до сих пор готовят отчеты к собраниям в формате PowerPoint. Слушатели курса узнают, как при помощи закладок создавать интерактивные презентации, навигацию между вкладками отчета и многое другое.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С Power BI DESKTOP +
УРОК 2. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ОТЧЁТОВ В Power BI Desktop. ЧАСТЬ 1
УРОК 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕНРАКТИВНЫХ ОТЧЕТОВ В Power BI DESKTOP. ЧАСТЬ 2
УРОК 4. НАСТРОЙКА ФИЛЬТРОВ, СРЕЗОВ И ДЕТАЛИЗАЦИИ
УРОК 5. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 1
УРОК 6. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. УЛУЧШАЕМ ОТЧЕТЫ
УРОК 8. УПРАВЛЕНИЕ ЦВЕТАМИ И ШРИФТАМИ
УРОК 9. КАК ЗАСТАВИТЬ ДАННЫЕ ГОВОРИТЬ
УРОК 10. ТИПОВЫЕ ПАТТЕРНЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ОТЧЁТОВ
УРОК 11. ПОДГОТОВКА ОТЧЕТА К ПУБЛИКАЦИИ В POWERBI.COM
УРОК 12. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 1.
УРОК 13. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 2
УРОК 14. ОСНОВЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОТЧЕТОВ
Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
К сожалению, в большинстве случаев исходные данные непригодны для построения отчетов в силу различных причин и требуют предварительной очистки и трансформации. Эти задачи позволяет решить Microsoft Power Query. Помимо Power BI Desktop Power Query также является основным инструментом для получения данных в последних версиях Microsoft Excel, поэтому содержание этого модуля будет крайне полезно не только для тех слушателей, которые уже умеют подключаться к подготовленным данным и строить простые визуальные отчеты, но и для всех тех, кто регулярно выполняет задачи анализа данных.

УРОК 1. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 2
УРОК 3. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 3
УРОК 4. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ТАБЛИЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ
УРОК 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПРОСАМИ
УРОК 6. ЗНАКОМСТВО С ЯЗЫКОМ М. ТИПОВЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАБОТЕ С POWER QUERY
Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX
Возможности по созданию гибких расчётных моделей и обработке больших объемов данных являются одним из основных
конкурентных преимуществ Power BI по сравнению с другими BI-системами. Для аналитиков данных это означает возможность написания одной формулы вместо долгого комбинирования данных в Excel, а также способность получать нужные данные за секунды или минуты вместо часов. Для создания расчетных формул используется язык запросов DAX, знание которого является ключевым навыком для разработчиков отчетов Power BI. В рамках данного модуля слушатели ознакомятся с основными принципами написания запросов и формул на языке DAX, смогут понимать контекст вычислений. Также более детально расскажем и покажем примеры использования наиболее полезных и распространенных функций DAX для работы с числовыми данными, текстом, датами и временем, а также разберем типовые паттерны, необходимые в повседневной работе.

УРОК 1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX
УРОК 3. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 4. ФУНКЦИИ-ИТЕРАТОРЫ И ТАБЛИЧНЫЕ ФУНКЦИИ
УРОК 5. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА
УРОК 6. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 3
УРОК 8. РАБОТА С ДАТАМИ
УРОК 9. РАБОТА С ДАТАМИ DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 10. РАБОТА СО ВРЕМЕНЕМ DAX
УРОК 11. ТИПОВЫЕ СХЕМЫ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ (4-10)
УРОК 12. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ DAX (4-11)
БОНУСНЫЙ УРОК 1. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТЧИКА ОТЧЕТОВ
БОНУСНЫЙ УРОК 2. MyBI CONNECT
Подключение к исходным данным из Power BI
В рамках первого модуля слушатели познакомятся с основными видами и типами источников данных для финансового анализа, требованиями к классическим структурам наборов исходных данных и правилами очистки и трансформации исходных данных. После прохождения модуля слушатели будут знать, какие исходные данные необходимы для того, чтобы начать финансовый анализ, а также основные правила трансформации исходных данных с помощью редактора запросов Power Query в Power BI.

Урок 1. Основные виды источников данных для финансового анализа
Урок 2. Требования к классическим структурам наборов исходных данных
Урок 3. Правила очистки и трансформации исходных данных
Моделирование данных в Power BI
В процессе изучения второго модуля слушатели научатся создавать модель данных для финансового анализа, внедрять
бюджетные данные в модель, познакомятся с техникой создания отчета о прибылях и убытках, баланса и техникой расчета
основных финансовых показателей с помощью DAX (например, прибыль, маржа, рентабельность, оборачиваемость).

Урок 1. Создание модели данных
Урок 2. Создание основных формул расчётов DAX
Урок 3. Разработка Отчета о прибылях и убытках
Урок 4. Разработка балансового отчета
Урок 5. Работа с бюджетными данными
Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI
Данный модуль посвящен разработке интерактивных отчетов в Power BI. В результате прохождения модуля, слушатели научатся создавать следующие интерактивные отчеты с использованием оптимальных визуальных элементов:
- обзор основных финансовых показателей
- отчет о прибылях и убытках с возможностью динамического сравнения с показателями предыдущего периода или бюджета,
выводом Топ 5 или 10 статей расходов
- балансовый отчет с возможностью детализации до аналитических счетов, транзакций
- финансовое моделирование с помощью параметра "Что если" (на примере чистой прибыли)

Урок 1. Создание сводного финансового отчета
Урок 2. Создание Отчета о прибылях и убытках
Урок 3. Создание балансовго отчета
Урок 4. Финансовое моделирование с помощью параметра "Что если"
Финансовый BI аналитик с 0 до PRO
КУРС 2
Включает в себя курс Финансовый Анализ в Power BI
Курс предназначен для специалистов в области корпоративных финансов, которых интересует возможность автоматизировать финансовый анализ предприятия и изучить продвинутые возможности Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов, а также как получить данные из 1С в Power BI.

Основные инструменты - Power BI, Power Query, язык DAX, 1C, язык DAX и М, сервис myBI Connect.
Финансовые отчеты в Power BI
В рамках первого модуля слушатели познакомятся с техникой создания дополнительных финансовых отчетов и функциональных элементов внутри уже готовых финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать, как подготовить отчет о движении денежных средств и анализ дебиторской задолженности в Power BI, а также как обработать пользовательский справочник счетов и внедрить в финансовые отчеты параметр, соответствующий закрытому периоду.

Урок 1. Разработка отчета о движении денежных средств (Cash flow statement)
Урок 2. Анализ дебиторской задолженности
Урок 3. Продвинутая техника обработки пользовательского справочника счетов
Урок 4. Работа с закрытыми периодами
Power BI - подключение к 1C
В рамках второго модуля слушатели узнают, как подключится к 1С и получить данные в Power BI.

Урок 1. Выгрузка в Excel файл
Урок 2. Протокол Odata
Урок 3. Подключение к SQL базе
Урок 4. Собственная аналитическая база и ее наполнение обработками 1С
Продвинутое финансовое планирование
В рамках третьего модуля слушатели познакомятся с возможностями продвинутого финансового планирования с помощью Power BI. После прохождения модуля слушатели будут знать, как сопоставить ежедневные фактические данные с плановыми данными, которые составляются на месяц или на год, настроить продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования и рассчитать плановые значения для будущих периодов на основе заданных темпов прироста.

Урок 1. Факт vs План - работа с данными разного уровня детализации
Урок 2. Продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования
Урок 3. Расчет плановых значений для будущих периодов
Обзор продвинутого функционала отчетов
В рамках четвертого модуля слушатели познакомятся с продвинутыми возможностями Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать лучшие практики визуального оформления отчетов, как провести анализ наборов данных Power BI в Excel и настроить правила безопасности в Power BI, а также познакомятся с возможностями факторного анализа в Power BI.

Урок 1. Обзор визуального оформления отчетов
Урок 2. Факторный анализ
Урок 3. Анализ в Excel наборов данных Power BI
Урок 4. Настройка правил безопасности (RLS)
Инвестиционный анализ
Данный блок посвящен основам автоматизации инвестиционного анализа с помощью Power BI. Слушатели познакомятся с анализом инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR), а также кратким обзором финансовых формул DAX.

Урок 1. Анализ инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR)
Урок 2. Обзор финансовых формул DAX
SQL с нуля
КУРС 3
Вы овладеете основными понятиями реляционных баз данных, такими как база данных, схема, таблица и типы данных, первичные и внешние ключи, ограничения уникальности и индексы. В ходе курса будут разбираться различные типы запросов на языке SQL, запросы на выборку данных по условиям, запросы с группировкой, запросы с соединениями и вложенные запросы, запросы на добавление, изменение и удаление данных.

Основные инструменты - SQL
Урок 1. Введение
На данном уроке мы познакомимся с основными понятиями работы с базами данных, которые в будущем помогут проще освоить программу курса.


Реляционная модель данных: что это такое, принципы и основы реляционной модели, операции над данными. Понятия отношения и таблицы, первичный и внешний ключи - зачем они нужны и что обеспечивают. Понятие нормальная форма.


Язык SQL: первое знакомство, какие бывают разновидности SQL и его стандарты. Ключевые операторы языка SQL: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE.


Особенности подмножества языка Transact SQL, который будет использоваться в процессе обучения. Его подмножества: DML, DDL и другие элементы языка.


Первое знакомство с Microsoft SQL Server: Архитектура, версии и редакции SQL Server – что это и зачем их различать.


Как работать с SQL Server: основные инструменты, подключение к серверу, написание первого запроса.
Урок 2. Базы данных, таблицы и типы данных
В данном уроке мы будем более подробно знакомиться с SQL Server и погружаться в принципы работы с ним. Мы рассмотрим, что из себя представляет SQL Server как программа и понятие СУБД.


С какими основными объектами работает SQL Server: экземпляр сервера, база данных, таблица, индекс. Что представляют из себя программы написанные для SQL Server, понятие: скрипт, пакет, запрос. Как сохранять запросы для повторного использования, понятие модуль: хранимая процедура, функция, триггер, представление.


С какими данными может работать SQL Server, типы данных и их ограничения. Как определять ограничения на данные в таблицах, на что они влияют. Значения по умолчанию DEFAULT и значение NULL.
Урок 3. Инструкция SELECT
В данном уроке мы познакомимся и научимся работать с основной и одной из самых мощных инструкций языка SQL – инструкция SELECT. Какие действия выполняет данная инструкция, какие еще элементы языка она может включать, выражения FROM, WHERE, TOP, ORDER BY. Логический порядок обработки инструкции, почему важно и полезно его понимать.


Написание запросов на выборку данных с фильтрацией и сортировкой. Понятие предикат и оператор в предикате, основные операторы сравнения: >, <, =, !=, IS, NOT, LIKE. Как можно сочетать предикаты, чтобы получить более сложные варианты фильтрации данных.


Встроенные функции языка SQL: GETDATE, EOMONTH, DATEDIFF, DATEADD, CONVERT, CAST, ABS и другие.


Троичная логика предикатов и в чем особенность значения NULL. Какие бывают ошибки при работе с троичной логикой и как их избежать.
Урок 4. Соединения и подзапросы
В данном уроке будет разобран еще один ключевой элемент языка SQL – соединение – JOIN. Что дает и зачем нужно соединение в базах данных, что и с чем можно соединять. Какие логические виды соединений бывают и в каких случаях использовать тот или иной вид: INNER JOIN, CROSS JOIN, FULL JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, SEMI JOIN, ANTI SEMI-JOIN. Подзапросы в языке SQL, выражения EXISTS, NOT EXISTS, IN, NOT IN. Автономные и коррелирующие подзапросы. Оператор APPLY.


Операторы работы с наборами: UNION, EXCEPT, INTERSECT.


Написание запросов к нескольким таблицам используя соединения и подзапросы. Что такое ALIAS и почему их важно использовать при обращении сразу к нескольким таблицам в одном запросе. Что такое обобщенное табличное выражение Common Table Expression (CTE), в чем его отличие и сходство с подзапросом. Понятие представление: VIEW.
Урок 5. Группировка
Группировка является еще одним из основных действий, выполняемых с данными в языке SQL. Мы разберем как осуществлять группировку, как фильтровать сгруппированные данные при помощи выражений GROUP BY и HAVING.


Также мы разберем какие действия можно осуществлять над сгруппированными данными при помощи агрегирующих функций: MAX, MIN, SUM и COUNT. Примеры отчетов с группировкой и агрегирующими функциями.
Урок 6. Оконные функции
Что такие FRAME (окно), как его определять и как с ним работать, предложение OVER, ORDER BY, PARTITION BY, ROWS/RANGE BETWEEN. Какие виды оконных функций бывают, что такое аналитические и агрегирующие оконные функции, какие задачи они позволяют решать. Основные оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, NTILE, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, SUM, COUNT.


Примеры запросов для подсчета нарастающего итога, нумерации результатов, получения первого или последнего значения в рамках группы, например месяца, квартала или года.
Урок 7. Операции DML
Язык SQL позволяет не только осуществлять выборку данных, но и обновлять, добавлять и удалять данные. Будут разобраны основные конструкции призванные осуществлять изменения в данных: INSERT, UPDATE и DELETE.


Мы рассмотрим как примеры простых запросов, с обновлением или удалением одной строки, так и более сложные примеры с несколькими таблицами и фильтрами. Применение выражений FROM, подзапросов и CTE при манипуляции с данными.
Урок 8. Производительность SQL Server
В современном мире объем данных постоянно возрастает и при работе с данными важно не только получить нужный результат, но и получить его быстро. В данном уроке будут рассмотрены основные аспекты, на которые надо обращать внимание при работе с SQL Server в контексте производительности.


Индексы и их назначение: что такое индекс, основные сведения об устройстве индекса, как правильно создать индекс. Какие виды индексов бывают: кластерные, не кластерные индексы, колоночные индексы. Что такое покрывающий индекс и понятие аргумента поиска.


Как выполняется запрос на самом деле и что такое план запроса. Как читать план и основные элементы, на которые нужно обращать внимание. Как понять, используется ли индекс в запросе и правильно ли он используется. Почему сервер может не использовать индекс и как на это повлиять. Что такое кардинальность и статистика.


Чем плохи пользовательские функции. Основные советы по написанию запросов с оглядкой на производительность.
Мы продаем не курсы, мы продаем
Возможности которые они вам дают
Продвинуться
вверх по карьерной лестнице или сменить место работы и начать зарабатывать больше
Увеличить
прибыль компании за счет оптимизации действий отделов продаж, маркетинга, финансов и других отделов
Автоматизировать
большую часть ручной работы с любыми данными
Найти
узкие "бутылочные горлышки" в вашей компании
Сократить
время сбора, очистки и анализа данных
Прогнозировать
исходы принятых решений
Дмитрий Соловьев
Основной преподаватель курса
Сертифицированный тренер Microsoft
Официальный статус «Microsoft Most Valuable Professional»
Эксперт в создании систем бизнес-аналитики на платформе Power BI. Более 10 лет работает с продуктами корпорации Microsoft в качестве инженера, разработчика и тренера. Специализируется на внедрении систем на базе Office 365, Microsoft Azure, Power BI. Разрабатывает и внедряет системы самостоятельной бизнес-аналитики для финансовых и других департаментов зарубежных и российских компаний.
Алексей Сидоров
Преподаватель модуля MyBI Connect
В течении 12-ти лет занимался ведением бизнеса в интернет-маркетинге и аналитикe. На текущий момент: руководитель компании внедрения myBI, сервиса myBI Connect и редактор блога Power BI Russia. В прошлом руководитель аналитического агентства WebProfiters, школы myAcademy, рекламного агентства Artilleria.
Михаил Ивлиев
Сооснователь IQBI
Управляющий партнер компании admCloud - партнеры Microsoft по Power BI и Office 365.
АВТОРЫ КУРСОВ:
Ольга Солонович
Сертифицированный тренер Microsoft
Практикующий аналитик (BI проекты) и тренер.
50+ реализованных проектов на технологиях Power BI. Образование: Университет Невшателя, Швейцария, магистратура по специальности Финансы
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): BI Reporting 2017
Click to order
Total: 
Имя
Email
Телефон
Промокод