В рамках этого модуля Вы познакомитесь с экосистемой Microsoft Power BI, узнаете из каких ключевых компонентов она состоит, какие задачи позволяет решать и каким образом лицензируется.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С POWER BI
УРОК 2. ЗНАКОМСТВО С POWER BI DESKTOP. ПОСТРОЕНИЕ ПЕРВОГО ОТЧЕТА
УРОК 3. ЗНАКОМСТВО С СЕРВИСОМ POWERBI.COM

В рамках этого модуля слушатели научатся подключаться к очищенным данным при помощи Microsoft Power BI Desktop и строить интерактивные отчеты. Изучение модуля будет полезно слушателям, которые только начинают работать с Microsoft Power BI и хотят научиться подключаться к данным и создавать простые интерактивные отчеты. Подробно рассказываем о типах визуальных элементов, доступных в Power BI Desktop "из-коробки", в каких случаях их лучше использовать, а также как их настраивать. Также слушатели узнают, как настраивать взаимодействие визуальных элементов между собой, создавать настраиваемые подсказки и детализации данных. Во многих компаниях сотрудники до сих пор готовят отчеты к собраниям в формате PowerPoint. Слушатели курса узнают, как при помощи закладок создавать интерактивные презентации, навигацию между вкладками отчета и многое другое.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С Power BI DESKTOP +
УРОК 2. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ОТЧЁТОВ В Power BI Desktop. ЧАСТЬ 1
УРОК 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕНРАКТИВНЫХ ОТЧЕТОВ В Power BI DESKTOP. ЧАСТЬ 2
УРОК 4. НАСТРОЙКА ФИЛЬТРОВ, СРЕЗОВ И ДЕТАЛИЗАЦИИ
УРОК 5. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 1
УРОК 6. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. УЛУЧШАЕМ ОТЧЕТЫ
УРОК 8. УПРАВЛЕНИЕ ЦВЕТАМИ И ШРИФТАМИ
УРОК 9. КАК ЗАСТАВИТЬ ДАННЫЕ ГОВОРИТЬ
УРОК 10. ТИПОВЫЕ ПАТТЕРНЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ОТЧЁТОВ
УРОК 11. ПОДГОТОВКА ОТЧЕТА К ПУБЛИКАЦИИ В POWERBI.COM
УРОК 12. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 1.
УРОК 13. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 2
УРОК 14. ОСНОВЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОТЧЕТОВ

К сожалению, в большинстве случаев исходные данные непригодны для построения отчетов в силу различных причин и требуют предварительной очистки и трансформации. Эти задачи позволяет решить Microsoft Power Query. Помимо Power BI Desktop Power Query также является основным инструментом для получения данных в последних версиях Microsoft Excel, поэтому содержание этого модуля будет крайне полезно не только для тех слушателей, которые уже умеют подключаться к подготовленным данным и строить простые визуальные отчеты, но и для всех тех, кто регулярно выполняет задачи анализа данных.

УРОК 1. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 2
УРОК 3. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 3
УРОК 4. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ТАБЛИЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ
УРОК 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПРОСАМИ
УРОК 6. ЗНАКОМСТВО С ЯЗЫКОМ М. ТИПОВЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАБОТЕ С POWER QUERY

Возможности по созданию гибких расчётных моделей и обработке больших объемов данных являются одним из основных
конкурентных преимуществ Power BI по сравнению с другими BI-системами. Для аналитиков данных это означает возможность написания одной формулы вместо долгого комбинирования данных в Excel, а также способность получать нужные данные за секунды или минуты вместо часов. Для создания расчетных формул используется язык запросов DAX, знание которого является ключевым навыком для разработчиков отчетов Power BI. В рамках данного модуля слушатели ознакомятся с основными принципами написания запросов и формул на языке DAX, смогут понимать контекст вычислений. Также более детально расскажем и покажем примеры использования наиболее полезных и распространенных функций DAX для работы с числовыми данными, текстом, датами и временем, а также разберем типовые паттерны, необходимые в повседневной работе.

УРОК 1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX
УРОК 3. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 4. ФУНКЦИИ-ИТЕРАТОРЫ И ТАБЛИЧНЫЕ ФУНКЦИИ
УРОК 5. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА
УРОК 6. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 3
УРОК 8. РАБОТА С ДАТАМИ
УРОК 9. РАБОТА С ДАТАМИ DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 10. РАБОТА СО ВРЕМЕНЕМ DAX
УРОК 11. ТИПОВЫЕ СХЕМЫ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ (4-10)
УРОК 12. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ DAX (4-11)
БОНУСНЫЙ УРОК 1. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТЧИКА ОТЧЕТОВ
БОНУСНЫЙ УРОК 2. MyBI CONNECT

В рамках первого модуля слушатели познакомятся с основными видами и типами источников данных для финансового анализа, требованиями к классическим структурам наборов исходных данных и правилами очистки и трансформации исходных данных. После прохождения модуля слушатели будут знать, какие исходные данные необходимы для того, чтобы начать финансовый анализ, а также основные правила трансформации исходных данных с помощью редактора запросов Power Query в Power BI.

Урок 1. Основные виды источников данных для финансового анализа
Урок 2. Требования к классическим структурам наборов исходных данных
Урок 3. Правила очистки и трансформации исходных данных

В процессе изучения второго модуля слушатели научатся создавать модель данных для финансового анализа, внедрять
бюджетные данные в модель, познакомятся с техникой создания отчета о прибылях и убытках, баланса и техникой расчета
основных финансовых показателей с помощью DAX (например, прибыль, маржа, рентабельность, оборачиваемость).

Урок 1. Создание модели данных
Урок 2. Создание основных формул расчётов DAX
Урок 3. Разработка Отчета о прибылях и убытках
Урок 4. Разработка балансового отчета
Урок 5. Работа с бюджетными данными

Данный модуль посвящен разработке интерактивных отчетов в Power BI. В результате прохождения модуля, слушатели научатся создавать следующие интерактивные отчеты с использованием оптимальных визуальных элементов:
- обзор основных финансовых показателей
- отчет о прибылях и убытках с возможностью динамического сравнения с показателями предыдущего периода или бюджета,
выводом Топ 5 или 10 статей расходов
- балансовый отчет с возможностью детализации до аналитических счетов, транзакций
- финансовое моделирование с помощью параметра "Что если" (на примере чистой прибыли)

Урок 1. Создание сводного финансового отчета
Урок 2. Создание Отчета о прибылях и убытках
Урок 3. Создание балансовго отчета
Урок 4. Финансовое моделирование с помощью параметра "Что если"

В рамках первого модуля слушатели познакомятся с техникой создания дополнительных финансовых отчетов и функциональных элементов внутри уже готовых финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать, как подготовить отчет о движении денежных средств и анализ дебиторской задолженности в Power BI, а также как обработать пользовательский справочник счетов и внедрить в финансовые отчеты параметр, соответствующий закрытому периоду.

Урок 1. Разработка отчета о движении денежных средств (Cash flow statement)
Урок 2. Анализ дебиторской задолженности
Урок 3. Продвинутая техника обработки пользовательского справочника счетов
Урок 4. Работа с закрытыми периодами

В рамках второго модуля слушатели узнают, как подключится к 1С и получить данные в Power BI.

Урок 1. Выгрузка в Excel файл
Урок 2. Протокол Odata
Урок 3. Подключение к SQL базе
Урок 4. Собственная аналитическая база и ее наполнение обработками 1С

В рамках третьего модуля слушатели познакомятся с возможностями продвинутого финансового планирования с помощью Power BI. После прохождения модуля слушатели будут знать, как сопоставить ежедневные фактические данные с плановыми данными, которые составляются на месяц или на год, настроить продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования и рассчитать плановые значения для будущих периодов на основе заданных темпов прироста.

Урок 1. Факт vs План - работа с данными разного уровня детализации
Урок 2. Продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования
Урок 3. Расчет плановых значений для будущих периодов

В рамках четвертого модуля слушатели познакомятся с продвинутыми возможностями Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать лучшие практики визуального оформления отчетов, как провести анализ наборов данных Power BI в Excel и настроить правила безопасности в Power BI, а также познакомятся с возможностями факторного анализа в Power BI.

Урок 1. Обзор визуального оформления отчетов
Урок 2. Факторный анализ
Урок 3. Анализ в Excel наборов данных Power BI
Урок 4. Настройка правил безопасности (RLS)

Данный блок посвящен основам автоматизации инвестиционного анализа с помощью Power BI. Слушатели познакомятся с анализом инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR), а также кратким обзором финансовых формул DAX.

Урок 1. Анализ инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR)
Урок 2. Обзор финансовых формул DAX