В рамках этого модуля Вы познакомитесь с экосистемой Microsoft Power BI, узнаете из каких ключевых компонентов она состоит, какие задачи позволяет решать и каким образом лицензируется.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С POWER BI
УРОК 2. ЗНАКОМСТВО С POWER BI DESKTOP. ПОСТРОЕНИЕ ПЕРВОГО ОТЧЕТА
УРОК 3. ЗНАКОМСТВО С СЕРВИСОМ POWERBI.COM

В рамках этого модуля слушатели научатся подключаться к очищенным данным при помощи Microsoft Power BI Desktop и строить интерактивные отчеты. Изучение модуля будет полезно слушателям, которые только начинают работать с Microsoft Power BI и хотят научиться подключаться к данным и создавать простые интерактивные отчеты. Подробно рассказываем о типах визуальных элементов, доступных в Power BI Desktop "из-коробки", в каких случаях их лучше использовать, а также как их настраивать. Также слушатели узнают, как настраивать взаимодействие визуальных элементов между собой, создавать настраиваемые подсказки и детализации данных. Во многих компаниях сотрудники до сих пор готовят отчеты к собраниям в формате PowerPoint. Слушатели курса узнают, как при помощи закладок создавать интерактивные презентации, навигацию между вкладками отчета и многое другое.

УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С Power BI DESKTOP +
УРОК 2. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ОТЧЁТОВ В Power BI Desktop. ЧАСТЬ 1
УРОК 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕНРАКТИВНЫХ ОТЧЕТОВ В Power BI DESKTOP. ЧАСТЬ 2
УРОК 4. НАСТРОЙКА ФИЛЬТРОВ, СРЕЗОВ И ДЕТАЛИЗАЦИИ
УРОК 5. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 1
УРОК 6. НАСТРОЙКА УСЛОВНОГО ФОРМАТИРОВАНИЯ. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. УЛУЧШАЕМ ОТЧЕТЫ
УРОК 8. УПРАВЛЕНИЕ ЦВЕТАМИ И ШРИФТАМИ
УРОК 9. КАК ЗАСТАВИТЬ ДАННЫЕ ГОВОРИТЬ
УРОК 10. ТИПОВЫЕ ПАТТЕРНЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ОТЧЁТОВ
УРОК 11. ПОДГОТОВКА ОТЧЕТА К ПУБЛИКАЦИИ В POWERBI.COM
УРОК 12. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 1.
УРОК 13. СОВМЕСТНАЯ РАБОТА С ОТЧЕТАМИ Power BI. ЧАСТЬ 2
УРОК 14. ОСНОВЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОТЧЕТОВ

К сожалению, в большинстве случаев исходные данные непригодны для построения отчетов в силу различных причин и требуют предварительной очистки и трансформации. Эти задачи позволяет решить Microsoft Power Query. Помимо Power BI Desktop Power Query также является основным инструментом для получения данных в последних версиях Microsoft Excel, поэтому содержание этого модуля будет крайне полезно не только для тех слушателей, которые уже умеют подключаться к подготовленным данным и строить простые визуальные отчеты, но и для всех тех, кто регулярно выполняет задачи анализа данных.

УРОК 1. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 2
УРОК 3. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 3
УРОК 4. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ПО ОЧИСТКЕ ДАННЫХ. ТАБЛИЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ
УРОК 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПРОСАМИ
УРОК 6. ЗНАКОМСТВО С ЯЗЫКОМ М. ТИПОВЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАБОТЕ С POWER QUERY

Возможности по созданию гибких расчётных моделей и обработке больших объемов данных являются одним из основных
конкурентных преимуществ Power BI по сравнению с другими BI-системами. Для аналитиков данных это означает возможность написания одной формулы вместо долгого комбинирования данных в Excel, а также способность получать нужные данные за секунды или минуты вместо часов. Для создания расчетных формул используется язык запросов DAX, знание которого является ключевым навыком для разработчиков отчетов Power BI. В рамках данного модуля слушатели ознакомятся с основными принципами написания запросов и формул на языке DAX, смогут понимать контекст вычислений. Также более детально расскажем и покажем примеры использования наиболее полезных и распространенных функций DAX для работы с числовыми данными, текстом, датами и временем, а также разберем типовые паттерны, необходимые в повседневной работе.

УРОК 1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
УРОК 2. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX
УРОК 3. ОСНОВЫ ЯЗЫКА DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 4. ФУНКЦИИ-ИТЕРАТОРЫ И ТАБЛИЧНЫЕ ФУНКЦИИ
УРОК 5. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА
УРОК 6. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 2
УРОК 7. КОНТЕКСТЫ РАСЧЕТА. ЧАСТЬ 3
УРОК 8. РАБОТА С ДАТАМИ
УРОК 9. РАБОТА С ДАТАМИ DAX. ПРОДОЛЖЕНИЕ
УРОК 10. РАБОТА СО ВРЕМЕНЕМ DAX
УРОК 11. ТИПОВЫЕ СХЕМЫ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ (4-10)
УРОК 12. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ DAX (4-11)
БОНУСНЫЙ УРОК 1. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТЧИКА ОТЧЕТОВ
БОНУСНЫЙ УРОК 2. MyBI CONNECT

Урок 1. Введение
Урок 2. Базы данных, таблицы и типы данных
Урок 3. Инструкция SELECT
Урок 4. Соединения и подзапросы
Урок 5. Группировка
Урок 6. Оконные функции
Урок 7. Операции DML
Урок 8. Производительность SQL Server

В рамках первого модуля слушатели познакомятся с основными видами и типами источников данных для финансового анализа, требованиями к классическим структурам наборов исходных данных и правилами очистки и трансформации исходных данных. После прохождения модуля слушатели будут знать, какие исходные данные необходимы для того, чтобы начать финансовый анализ, а также основные правила трансформации исходных данных с помощью редактора запросов Power Query в Power BI.

Урок 1. Основные виды источников данных для финансового анализа
Урок 2. Требования к классическим структурам наборов исходных данных
Урок 3. Правила очистки и трансформации исходных данных

В процессе изучения второго модуля слушатели научатся создавать модель данных для финансового анализа, внедрять
бюджетные данные в модель, познакомятся с техникой создания отчета о прибылях и убытках, баланса и техникой расчета
основных финансовых показателей с помощью DAX (например, прибыль, маржа, рентабельность, оборачиваемость).

Урок 1. Создание модели данных
Урок 2. Создание основных формул расчётов DAX
Урок 3. Разработка Отчета о прибылях и убытках
Урок 4. Разработка балансового отчета
Урок 5. Работа с бюджетными данными

Данный модуль посвящен разработке интерактивных отчетов в Power BI. В результате прохождения модуля, слушатели научатся создавать следующие интерактивные отчеты с использованием оптимальных визуальных элементов:
- обзор основных финансовых показателей
- отчет о прибылях и убытках с возможностью динамического сравнения с показателями предыдущего периода или бюджета,
выводом Топ 5 или 10 статей расходов
- балансовый отчет с возможностью детализации до аналитических счетов, транзакций
- финансовое моделирование с помощью параметра "Что если" (на примере чистой прибыли)

Урок 1. Создание сводного финансового отчета
Урок 2. Создание Отчета о прибылях и убытках
Урок 3. Создание балансовго отчета
Урок 4. Финансовое моделирование с помощью параметра "Что если"

В рамках первого модуля слушатели познакомятся с техникой создания дополнительных финансовых отчетов и функциональных элементов внутри уже готовых финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать, как подготовить отчет о движении денежных средств и анализ дебиторской задолженности в Power BI, а также как обработать пользовательский справочник счетов и внедрить в финансовые отчеты параметр, соответствующий закрытому периоду.

Урок 1. Разработка отчета о движении денежных средств (Cash flow statement)
Урок 2. Анализ дебиторской задолженности
Урок 3. Продвинутая техника обработки пользовательского справочника счетов
Урок 4. Работа с закрытыми периодами

В рамках второго модуля слушатели узнают, как подключится к 1С и получить данные в Power BI.

Урок 1. Выгрузка в Excel файл
Урок 2. Протокол Odata
Урок 3. Подключение к SQL базе
Урок 4. Собственная аналитическая база и ее наполнение обработками 1С

В рамках третьего модуля слушатели познакомятся с возможностями продвинутого финансового планирования с помощью Power BI. После прохождения модуля слушатели будут знать, как сопоставить ежедневные фактические данные с плановыми данными, которые составляются на месяц или на год, настроить продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования и рассчитать плановые значения для будущих периодов на основе заданных темпов прироста.

Урок 1. Факт vs План - работа с данными разного уровня детализации
Урок 2. Продвинутый анализ Что если (What if) для финансового прогнозирования
Урок 3. Расчет плановых значений для будущих периодов

В рамках четвертого модуля слушатели познакомятся с продвинутыми возможностями Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов. После прохождения модуля слушатели будут знать лучшие практики визуального оформления отчетов, как провести анализ наборов данных Power BI в Excel и настроить правила безопасности в Power BI, а также познакомятся с возможностями факторного анализа в Power BI.

Урок 1. Обзор визуального оформления отчетов
Урок 2. Факторный анализ
Урок 3. Анализ в Excel наборов данных Power BI
Урок 4. Настройка правил безопасности (RLS)

Данный блок посвящен основам автоматизации инвестиционного анализа с помощью Power BI. Слушатели познакомятся с анализом инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR), а также кратким обзором финансовых формул DAX.

Урок 1. Анализ инвестиционного проекта на примере расчета внутренней нормы доходности (ВНД, IRR)
Урок 2. Обзор финансовых формул DAX

Аналитик BI - специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией в виде наглядно понятных интерактивных дашбордов.

Основные задачи - сбор цифровых данных, их анализ и очистка, моделирование, визуализация и трактовка, а также прогнозирование.

Цель - регулярно извлекать из полученных данных выгоду для принятия оперативных бизнес решений, при этом исключить механическую работу по ежедневному сбору этой информации.

Средняя заработная плата на российском рынке - 120 000 руб. Зависит от вашего опыта и бизнес-компетенции.

Варианты работы - в офисе, удаленно, проектная деятельность, переезд в другую страну.

Освоив навыки на нашем курсе, вы сможете переквалифицироваться в профессию Аналитик BI или просто иметь в своем портфеле эту специализацию.

Важно отметить, что для этого необходимо иметь бизнес-компетенцию, то есть разбираться в процессах конкретного бизнес направления.

BI - Business Intelligence дословно переводится Бизнес Разведка. В нашем случае понимается как Бизнес Аналитика. Использование BI систем позволяет:

- многократно сократить время и автоматизировать ручной труд по сбору и своду информации - например из Excel, 1С, рекламных кабинетов и любых других внутренних и внешних источников;
- спрогнозировать исход принятых управленческих решений;
- объединить все данные в одном приложении и представить информацию в виде наглядных графиков, диаграмм или автоматизированных таблиц, работающих с любых устройств.

На сегодняшний день лидером рынка среди BI систем является Power BI от Microsoft, на основе которой и построен наш курс.

• Этот курс основан BI практиками, действующими партнерами Microsoft по реализации BI решений в России и на Европейском рынке. Мы вложили в этот курс самый востребованный практический опыт и реальные кейсы.

• У нас формат предзаписанных уроков, который позволит вам заниматься в любое удобное время. И при этом, вы будете получать живую обратную связь от тренера в виде личных сообщений или на вебинарах между модулями.
  
• Благодаря плотному погружению в Power BI и общению в узких профессиональных кругах, мы привлекаем к преподаванию самых квалифицированных экспертов. Ваш будущий тренер имеет и сертификацию и статус MVP (Most Valuable Professional) от Microsoft, что подтверждает наивысший уровень экспертизы по Power BI.

Это сертификат от действующих Партнеров Microsoft по Power BI. Ваш преподаватель имеет официальный статус тренера от Microsoft, то есть наделен полномочиями обучать. Microsoft не занимается обучением по Power BI, а реализует обучение через таких партнеров как мы.

На нашем курсе мы дадим вам универсальные знания, при помощи которых вы сможете подключаться к любым внутренним и внешним источникам информации, преобразовывать и объединять данные, строить аналитические модели и визуально понятную аналитику данных.

Программное обеспечение Power BI Desktop бесплатное. На первом уроке мы расскажем и покажем как его установить.

Это базовый курс для новичков. Нужно просто уметь пользоваться компьютером. Навыки программирования не требуются. Все остальное расскажем и покажем мы. После курса вы станете уверенным специалистом BI и сможете применять полученные навыки для решения своих задач.

Мы не ограничиваем доступ к курсу. Вы сможете пользоваться им всегда. Кроме того, мы регулярно обновляем контент курса и предоставляем студентам доступ к его обновленной версии.